Integrierte Visualisierung nationaler Nettopositionen des europäischen Stromhandels mit meteorologischen und ökonomischen Daten

Als Folge des liberalen Stromhandels und der Zunahme erneuerbarer Energiequellen steigt die
Komplexität des operativen Stromnetzbetriebes, wodurch die Relevanz präziser Prädiktionen
auf Basis vielfältiger Daten steigt. Gleichzeitig stehen viele Quellen energietechnischer, ökonomischer
und meteorologischer Daten offen zur Verfügung. Im Rahmen dieser Arbeit wurde
eine automatisierte Datensammlung von Energie- undWetterdaten auf Grundlage verschiedener
Quellen entwickelt. Integrierte Visualisierungen, berechnete Kennzahlen und eine Suche vergangener
Zustände ermöglichen einen einfachen Zugang zu den gesammelten Daten, während
gleichzeitig eine API automatisierten Zugriff auf alle Daten gewährt. Damit kann die Anwendung
bei der Bewertung von Szenarien der Netzplanung und der Entwicklung automatisierter
datengetriebener Vorhersagen unterstützen.