Weiterentwicklung einer videobasierten Untersuchung von Fahrentscheidungen bei Zielkonflikten zwischen Zeit- und Energieeffizienz mittels Freeze-Technik

Energieeffizientes Fahren kann einen wichtigen Beitrag zur Reduktion verkehrsbedingter Emissionen leisten. Neben technischen Effizienzpotenzialen von Fahrzeugen spielt dabei das Verhalten der Fahrenden eine zentrale Rolle. Bisherige Forschung zeigt, dass Feedbacksysteme energieeffizientes Fahrverhalten unterstützen können. Häufig wurden dabei jedoch einzelne Fahrziele betrachtet, etwa die Reduktion des Energieverbrauchs. In realen Fahrsituationen verfolgen Fahrende jedoch mehrere Ziele gleichzeitig, darunter Energieeffizienz, Zeitersparnis, Komfort und Sicherheit.

Besonders relevant ist der Zielkonflikt zwischen Zeitersparnis und Energieeffizienz: Schnelleres oder stärker beschleunigendes Fahren kann zwar subjektiv als zeitsparend wahrgenommen werden, geht jedoch häufig mit höherem Energieverbrauch einher. Gleichzeitig können Fahrende zeit- und energierelevante Auswirkungen ihres Verhaltens systematisch falsch einschätzen. Dadurch wird die Auswahl geeigneter Fahrstrategien erschwert.

Ziel dieser Abschlussarbeit ist es, eine bestehende Videoplattform zur Untersuchung von Entscheidungsverhalten in zeit- und energierelevanten Fahrsituationen weiterzuentwickeln. Die Plattform basiert auf aufgezeichneten Simulationsfahrten, die in einer Online-Umgebung abgespielt und an entscheidungsrelevanten Momenten pausiert werden können. Mithilfe dieser sogenannten Freeze-Technik sollen Teilnehmende zwischen verschiedenen Handlungsoptionen wählen, ohne selbst aktiv fahren zu müssen.

Im Mittelpunkt der Arbeit stehen drei Aufgabenbereiche: Erstens sollen geeignete Fahrszenarien identifiziert werden, in denen Entscheidungen Auswirkungen auf Zeit und Energie haben. Zweitens soll die Videoplattform methodisch so weiterentwickelt werden, dass Entscheidungsverhalten systematisch erfasst werden kann. Drittens sollen geeignete Metriken entwickelt werden, um Entscheidungen hinsichtlich verschiedener Fahrziele auswertbar zu machen. Die Arbeit schafft damit eine methodische Grundlage, um zukünftig Informations- und Feedbackansätze zur Unterstützung der Zielbalancierung im Fahrkontext zu untersuchen.

Forschungsziel: Inwieweit eignet sich eine videobasierte Plattform mit Freeze-Technik zur systematischen Erfassung des Entscheidungsverhaltens in zeit- und energierelevanten Fahrsituationen?

[RQ 1]: Welche Fahrsituationen sind geeignet, um manöverspezifische Zielkonflikte zwischen Zeit- und Energieeffizienz realitätsnah und differenziert abzubilden?

[RQ 2]: Welche Kriterien müssen hinsichtlich der Implementierung erfüllt werden, damit die Freezes  manöverspezifische Entscheidungen möglichst valide abbilden?

[RQ 3]: Welche Herausforderungen ergeben sich bei der Überführung von kontinuierlichem, dynamischem Fahrverhalten in diskrete, manöverspezifische Entscheidungssituationen?

[RQ 4]: Welche Metriken eignen sich zur Operationalisierung des beobachtbaren Entscheidungsverhaltens?

Eine Proof of Concept Evaluation des Prototyps mit rund N = 5 Teilnehmenden rundet die Beantwortung des Forschungsziels ab.