Erfolgreiche Mensch-Roboter-Interaktion setzt voraus, dass beide Seiten – Mensch und Maschine – ihre Informationen und Ziele miteinander abgleichen. In hochautonomen Systemen ist Unsicherheit dabei unvermeidbar: Sie entsteht sowohl auf Seiten der Nutzenden als auch auf Seiten des Systems, etwa durch geringe Konfidenz, mehrdeutige Anweisungen oder unzureichende Daten. Wird diese Unsicherheit nicht angemessen kommuniziert, erkannt oder korrigiert, führt das zu enttäuschten Erwartungen, Vertrauensverlust und ineffizienter Zusammenarbeit.

UNCERTAIN untersucht systematisch und empirisch, wie sich unterschiedliche Feedbackstrategien zur Kommunikation von Unsicherheit auf die Erwartungssicherheit und die Korrekturstrategien von Nutzenden auswirken. Als theoretischer Rahmen dient das Modell der Integrierten Informationsverarbeitung, das Mensch und Roboter als gekoppelte Regelkreise beschreibt. In zwei quantitativen Studien (Vignettenstudie und Studie zum Korrekturaufwand) sowie zwei begleitenden Interviewstudien wird der Zusammenhang zwischen der Quelle der Unsicherheit und dem nötigen Aufwand zur Fehlerkorrektur geklärt. Ziel sind evidenzbasierte Gestaltungsempfehlungen für die Mensch-KI-Interaktion.

Das Projekt ist eine Forschungskooperation der Universität zu Lübeck mit dem Honda Research Institute Europe GmbH.