Entwicklung eines Webinterfaces für agentenbasierte Epidemie-Simulationen mittels GEMS

Die COVID-19-Pandemie hat gezeigt, wie schwerwiegend die rapide Ausbreitung eines
bisher unbekannten Pathogens auf gesellschaftliches Zusammenleben sein kann. Durch
den Klimawandel wird die Entstehung und Ausbreitung neuer infektiöser Krankheiten
zusätzlich vorangetrieben. Im Gegenzug haben epidemiologische Simulationsmodelle
wie das German Epidemic Microsimulation Model zur Forschung und Entwicklung
von Gegenmaßnahmen an Bedeutung gewonnen. Diese Modelle erlauben Vorhersagen
zu Infektionsausbreitungen und -dynamiken unter Einbezug von unterschiedlichen
Interventionen, sind jedoch häufig technisch anspruchsvoll und für Nutzendengruppen
ohne entsprechenden Hintergrund nur eingeschränkt zugänglich und nutzbar.
Ziel dieser Arbeit war es, ein webbasiertes Interface zu entwickeln, welches diese
Nutzungshürden adressiert und es Nutzenden ermöglicht, schnell und effizient eigene
Simulationen zur parametrisieren, auszuführen und die Ergebnisse zu analysieren. Dazu
wurde eine Literaturrecherche zu Nutzendenbedürfnissen, technischen Anforderungen
und gängigen Methodiken der Interfacegestaltung in den menschzentrierten Entwicklungsprozess
mit eingebunden, auf dessen Basis zunächst ein Prototyp entwickelt wurde.
Dieser wurde formativ evaluiert und anschließend mit der JavaScript Library React als
webbasiertes Interface realisiert und summativ evaluiert, um Effektivität und Usability
nachzuweisen.