Die Auswirkung von Unsicherheitsvisualisierungen auf die Beurteilung von Pandemie-Modellierungen

Zu Zeiten einer Pandemie werden immer wieder Visualisierungen von Pandemie-
Modellierungen genutzt, um den Menschen verst¨andlich zu machen, wie sich die
Krankheit in Zukunft ausbreiten wird. Das Ziel dieser Arbeit ist es, herauszufinden,
wie sich Darstellungen mit 95%-Konfidenzintervalle und Hypothetical Outcome
Plots auf die Wahrnehmung von Pandemie-Modellierungen auswirken, im
Vergleich zu Darstellungen ohne Unsicherheitsvisualisierungen. Zus¨atzlich wird
untersucht, ob sich die Pers¨onlichkeitsfaktoren Risk Aversion und Health Protective
Behavior auf das protektive Verhalten der Nutzenden auswirkt. An der
qualitativen Befragung haben elf Personen teilgenommen. Die Teilnehmenden
haben mit jeder der drei Visualisierungsarten gearbeitet. Die Ergebnisse zeigen
eine Tendenz, dass die Teilnehmenden andere Entscheidungen treffen, wenn
sie mit einer Unsicherheitsvisualisierung gearbeitet haben. Ein Einfluss von den
Pers¨onlichkeitsfaktoren konnte jedoch nicht festgestellt werden.