Entwicklung eines Medienmanagementsystems für Steinbergs Sequencer unter Einsatz von Audio Clustering

Aufgrund der zunehmenden Größe und Diversität von Audio Libraries kann es eine Herausfor-derung darstellen, die durch sie gegebenen Möglichkeiten akustischen Ausdrucks vollständig aus-zuschöpfen. Ein Ansatz, dieser Problematik zu begegnen, besteht in der Verwendung von Audio Clustering, welches auf Basis akustischer Charakteristika eine automatisierte Strukturierung des Datensatzes vornehmen kann. Die daraus resultierenden Cluster stellen jedoch komplexe, hoch-dimensionale Strukturen dar, die ohne eine geeignete Aufbereitung nicht zielführend interpretiert werden können. Unter diesem Gesichtspunkt wird in der vorliegenden Arbeit der Forschungsfrage nachgegangen, inwiefern ein Medienmanagementsystem, das eine interaktive Cluster-Visualisie-rung anbietet, Nutzende dabei unterstützen kann, den Möglichkeitsumfang von Audio Libraries besser zu erfassen und einzusetzen. Zu diesem Zweck wurde eine zweistufige Nutzendenstudie durchgeführt und durch den Kontext einer Literaturrecherche und Konkurrenzanalyse ergänzt. Aus diesen Daten wurden formalisierte Anforderungen an das zu entwickelnde System aufgestellt und anhand dieser die Methode der Scatterplots für die Umsetzung der Cluster-Visualisierung ausgewählt. Darauf aufbauend wurde ein kohärentes und ganzheitliches Konzept des Medienma-nagementsystems erstellt und prototypisch implementiert. In einer summativen Evaluation wurde herausgestellt, dass das Tool bezüglich des Gewinnens eines Überblicks als hilfreich wahrgenom-men wird, dessen Nutzung effektives Arbeiten mit Audio Libraries unterstützen kann.