Bachelorarbeiten | IMIS

Abgeschlossene Bachelorarbeiten

Entwicklung einer webbasierten Anwendung zur Visualisierung von Schmerzzonen und -intensität
Nutzerzentrierte Produktion eines Videos zur Erläuterung von Navigated Endovascular Aortic Repair (Nav EVAR)
Neukonzeption und Implementierung einer personalisierbaren Startseite für die InteractiveWall
Online-Synchronisierung von Beobachtungsbögen und Ergebnisse einer Beobachtungsapp
Erweiterung der InteractiveWall um Audio
Methoden-Toolbox zur menschzentrierten Evaluation interaktiver Systeme
Framing-Effekt und Eco-Driving: Auswirkungen durch Darstellungsvariationen von eco-Indikatoren auf Fahrverhalten
Prototypische Entwicklung eines web-basierten Miteinander-Lernspiels auf Basis der Mystery-Methode
Verbesserung der Präsenz und Immersion einer VR-Trainingssimulation für Rettungskräfte
Altersgerechte Gestaltung des Registrierungsprozesses für das Historytelling System
Altersgerechte Gestaltung einer Feedback-Komponente für die Spracheingabe im Historytelling-System
Zeitstrahlvisualisierung innerhalb des Historytelling-Systems
Altersgerechte Analyse und Gestaltung einer Eingabemaske für ein Historytelling-System
Erstellung einer SemanticTimeLine in Verbindung mit dem Framework NEMO
Entwicklung einer Steuerung der InteractiveWall per Smartphone und Smartwatch
Entwicklung einer prototypischen Aktivitätstagebuch-App für Depressionspatienten
Erstellen einer Komponente zur automatisierten Erzeugung von 3D-Objekten für das NEMO-Framework
Erweiterung des Usability Engineering Repositories UsER um ein Modul zur Organisationsanalyse
Entwicklung eines effizienten Freigabesystems zur Bereitstellung von Vorlesungsfolien in Moodle
Telenotarzt mithilfe interaktiver Datenbrillen
Evaluation der InteractiveWall3 mit semiautomatischer Auswertung
Entwicklung eines Datensammlungsmoduls am Vorbild von Contextual Inquiry für das Usability Engineering Repository (UsER)
SBD meets BDD: Werkzeug zur Unterstützung des Methodenübergangs im menschzentrierten Softwareentwicklungsprozess
Videogestützte Lageerkundung mit interaktiven Datenbrillen bei einem Massenanfall von Verletzten (MANV)
Erkennung von Sensordaten mobiler Geräte und deren Integration in die ActeMotion2 Software

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