Professorship for Sicherheitskritische Systeme
Sichere Computersysteme, die nicht unter Berücksichtigung der Bedürfnisse, Fähigkeiten und Ziele von Menschen entwickelt wurden, werden nicht akzeptiert und sind nicht sicher.
Prof. Dr. rer. nat. Tilo Mentler ist promovierter Informatiker und seit 2016 Juniorprofessor für Sicherheitskritische Mensch-Maschine-Systeme in Technik und Medizin an der Universität zu Lübeck. Er ist Gründungsmitglied und stellvertretender Sprecher der Fachgruppe Mensch-Maschine-Interaktion in sicherheitskritischen Systemen (FG MMI-SKS) der Gesellschaft für Informatik (GI), Mitglied im IFIP-Beirat der GI und Vertreter der GI im IFIP Domain Committee on IT in Disaster Risk Reduction.
An der Professur wird zur Gebrauchstauglichkeit und zur User Experience im Kontext beanspruchender Tätigkeiten sowie zu systematischen Gestaltungsprozessen für sicherheitskritische Mensch-Maschine-Systeme geforscht. In diesem Zusammenhang stehen insbesondere die Anwendungsbereiche Medizin und Medizintechnik (z.B. mobile und am Körper tragbare interaktive Systeme), Energieversorgung (z.B. Big Data und Niederspannung in Leitstellen) sowie Krisenmanagement (z.B. Virtual Reality für Rettungskräfte). im Fokus.
Darüber hinaus beschäftigen wir uns mit der Zukunft menschzentrierter Gestaltungsprozesse in Zeiten von Ubiquitous Computing, Inclusive Design und gesellschaftlich relevanter Anwendungen, die von Millionen Menschen genutzt werden (müssen) oder diese beeinflussen (z.B. e-Health).
Usable Safety & Security
Usable Safety & Security
eHealth & eCare
eHealth & eCare
Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI)
Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI)
Energie & Mobilität
Energie & Mobilität
Cross Reality
Cross Reality
Mobiles & Wearables
Mobiles & Wearables
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Entwicklung einer Anwendung zur Erhöhung der Fitnessaktivität von adipösen Nutzern
(Master Thesis, 2020)
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Gestaltungsempfehlung für Virtual-Reality-Systeme in der Kinderchirurgie
(Master Thesis, 2020)
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Offline-Vorhersage der Leistung in einem Virtual Reality Spiel basierend auf Verhaltens- und Gehirnaktivitäten: Precognition Shooting Range
(Master Thesis, 2020)
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Applying Attention Guidance to Infotainment Systems
(Master Thesis, 2020)
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Menschzentrierte Gestaltung von Open-Data-Einführungsprozessen
(Bachelor Thesis, 2019)
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Visualisierung von Unsicherheiten am Beispiel der Netzführung
(Bachelor Thesis, 2019)
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Eine mobile Anwendung zur Unterstützung des Approach-Aboidance-Trainings
(Master Thesis, 2019)
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Blickrichtungsbasierte Unterstützung der Mensch-Maschine-Kooperation an Mehrbildschirmarbeitsplätzen
(Master Thesis, 2019)
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Weiterentwicklung einer Software zum perioperativen und peri-interventionellen Management von oralen Antikoagulanzien
(Bachelor Thesis, 2019)
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Entwicklung einer Benutzungsschnittstelle zur Störungslokalisierung in der Niederspannung
(Bachelor Thesis, 2018)
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Tablet-basierte adaptive Visualisierung von Gesundheitsdaten von Patienten mit Kopf-Hals-Tumoren
(Bachelor Thesis, 2018)
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Wahrnehmung von Anweisungen auf interaktiven Datenbrillen in sicherheitskritischen Kontexten
(Bachelor Thesis, 2018)
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Realisierung eines Backend-Servers für ein rettungsdienstliches Dokumentations- und Informationssystem
(Bachelor Thesis, 2018)
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Nutzerzentrierte Produktion eines Videos zur Erläuterung von Navigated Endovascular Aortic Repair (Nav EVAR)
(Bachelor Thesis, 2018)
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Verbesserung der Präsenz und Immersion einer VR-Trainingssimulation für Rettungskräfte
(Bachelor Thesis, 2017)
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Online-Synchronisierung von Beobachtungsbögen und Ergebnisse einer Beobachtungsapp
(Bachelor Thesis, 2017)
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Methoden-Toolbox zur menschzentrierten Evaluation interaktiver Systeme
(Bachelor Thesis, 2017)
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Entwicklung einer prototypischen Aktivitätstagebuch-App für Depressionspatienten
(Bachelor Thesis, 2017)
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Continuous Delivery im Rahmen des Usability Engineering Repository (UsER)
(Master Thesis, 2017)
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Studienkonzept und Autorensystem für einen webbasierten Therapiebegleiter
(Master Thesis, 2017)
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Contextual Design bei der inguinalen Orchidopexie in der Kinderchirurgie
(Master Thesis, 2016)