Professur für Human-Computer Interaction und Usable Safety Engineering

An der Professur für Human-Computer Interaction und Usable Safety Engineering beschäftigen wir uns mit der Konzeption, Gestaltung und Entwicklung von digitalen Systemen insbesondere auch in sicherheitskritischen Bereichen.

Die Zentrale Leitfrage lautet: Wie beeinflusst die Gestaltung von technischen Systemen die Sicherheit im Arbeitsablauf, von Gesundheit und Leben, sowie von Gesellschaft und Umwelt. Die Nutzer*innen solcher Systeme sind integraler Bestandteil des Entwicklungsprozesses und stehen im Mittelpunkt des Forschungsinteresses.

Aus technischer Sicht interessieren uns insbesondere moderne vernetzte Systeme und KI-basierte Anwendungen. In diesem Anwendungsbereich wird ein breites Untersuchungsfeld aufgetan. So untersuchen wir z.B. den Einfluss von sozialen Medien auf die Meinungsbildung und die Verbreitung von Desinformation online, sowie deren Auswirkung auf die Sicherheit von Demokratie, Gesellschaft und Gesundheit. Fragen der Gestaltung von sozialen Medien und der Formulierung von Kommunikationsprotokollen und deren Interfaces können massive Auswirkung auf prominente Inhalte und deren Wirkungen auf Individuen und Gesellschaft haben.
Andererseits untersuchen wir den Einfluss von Entscheidungsunterstützungssystemen und Empfehlungssystemen in sicherheitskritischen Systemen (Gesundheit, eHealth, öffentlicher Sektor, BOS). Hier werden primär Fragen der Entscheidungsautonomie, der Privatsphäre und der nutzeradaptiven Informationsdarstellung adressiert. Wir versuchen zu verstehen, wie unterschiedliche Trade-Offs zwischen verschiedenen Zielkriterien sich in Abhängigkeit von der Diversität der Nutzenden auf die Akzeptanz auswirkt.

Zentrale Vorgehensweise ist ein multi-methoden Ansatz, der Methoden aus der Informatik und den Sozialwissenschaften vereint. So werden Methoden der Mensch-Technik Interaktion (z.B. user-centered design, participatory design, walkthroughs, heuristische Evaluation) mit Methoden der Psychologie (z.B. qualitative und quantitative empirische Sozialforschung, Akzeptanzforschung, Conjoint-Methoden, Strukturgleichungsmodellierung) und mit Methoden der Sozioinformatik (z.B. Agenten-basierte Modellierung, System-Dynamics Modellierung, Computational Social Network Analysis) kombiniert, um geeignete Antworten auf die immer komplexer werdenden Fragen der realweltlichen Anforderungen zu finden.